Blogs

🤖 Het concept uitgelegd: exploration and discovery (verkennen en ontdekken) Exploration and discovery is een agentic pattern waarbij je een AI-agent niet alleen één antwoord laat geven, maar hem proactief laat verkennen: informatie verzamelen, opties afwegen,...

🤖 Het concept uitgelegd: agentic pattern “prioritization” (prioriteren) Agentic AI betekent dat je AI niet alleen één vraag laat beantwoorden, maar taken laat uitvoeren als een digitale medewerker die zelfstandig stappen zet. Een belangrijk “bouwblok” daarin is het...

🤖 Het concept uitgelegd: evaluation & monitoring als agentic pattern Bij agentic AI laat je een “digitale medewerker” niet alleen een taak uitvoeren, maar ook zelfstandig stappen doorlopen: informatie ophalen, een concept maken, controleren, bijstellen en...

🤖 Het concept uitgelegd: guardrails/safety patterns bij agentic AI Agentic AI is AI die niet alleen één antwoord geeft op één vraag, maar zelfstandig taken uitvoert in meerdere stappen. Denk aan een digitale medewerker die: informatie ophaalt, keuzes maakt (welke...

🤖 Het concept uitgelegd: reasoning techniques als agentic pattern Reasoning techniques (gestructureerde redeneer-methodes) zijn een agentic pattern waarbij een AI-agent niet “in één keer” een antwoord geeft, maar bewust via stappen tot een besluit komt. Denk aan:...

🤖 Wat is resource-aware optimization (en waarom is dit “agentic”) Resource-aware optimization is een agentic pattern waarbij een AI‑agent zelfstandig kosten en performance optimaliseert tijdens het uitvoeren van een taak. Niet door “één keer een prompt te sturen”,...

🤖 Het concept uitgelegd: inter-agent communication (A2A) Inter-agent communication (A2A) betekent: een manier om meerdere AI-agents (digitale “medewerkers”) betrouwbaar met elkaar te laten samenwerken via duidelijke communicatie-afspraken. Waar “gewone AI” vaak één...

🤖 knowledge retrieval (RAG): AI die antwoord geeft op basis van je eigen kennis Knowledge retrieval (RAG) staat voor Retrieval-Augmented Generation: een aanpak waarbij AI eerst relevante informatie ophaalt uit externe bronnen (zoals documenten, wiki’s, handleidingen...

🤖 Het concept uitgelegd: human-in-the-loop (mens-in-de-lus) Het human-in-the-loop pattern (mens-in-de-lus) is een manier om agentic AI veilig en praktisch in te zetten door bewuste momenten van menselijke controle in te bouwen. De AI-agent voert zelfstandig werk uit...

🤖 Wat is het agentic pattern “exception handling and recovery”? Exception handling and recovery is een agentic pattern waarbij een AI-agent: fouten detecteert (bijv. ontbrekende gegevens, time-outs, onlogische uitkomsten) gecontroleerd faalt (dus niet “stil” of half...

🤖 Het concept uitgelegd: goal setting and monitoring Goal setting and monitoring is een agentic pattern waarbij je AI niet alleen “iets laat maken”, maar laat werken met: Expliciete doelen (wat moet er bereikt worden?) Succescriteria (wanneer is het goed genoeg?)...

🤖 Model context protocol (MCP) uitgelegd: de “stekkerdoos” voor agentic AI Model context protocol (MCP) is een afspraak (protocol) die standaardiseert hoe AI-agents context, tools en mogelijkheden (capabilities) uitwisselen met externe diensten (zoals je CRM, mailbox,...

🤖 learning and adaptation: AI die beter wordt door feedback (zonder sciencefiction) Learning and adaptation is een agentic pattern: een vast “bouwblok” om agentic AI (autonome AI in workflows) slim en betrouwbaar in te zetten. De kern: Een AI-agent past zijn gedrag...

🤖 Wat is het agentic pattern “memory management”? Memory management is het agentic pattern waarbij een AI-agent bewust omgaat met context en geheugen: wat moet hij nu onthouden (korte termijn), wat moet hij later terug kunnen vinden (lange termijn), en wat moet hij...

🤖 Het planning pattern uitgelegd (doel → stappen → uitvoeren → bijsturen) Het planning pattern is een manier waarop agentic AI werkt als een digitale medewerker die niet alleen “antwoord geeft”, maar eerst een plan maakt en daarna gestructureerd uitvoert. Gewone AI...

🤖 Wat “tool use” betekent (zonder technische praat) Tool use is een agentic pattern waarbij een AI-agent niet alleen tekst genereert, maar ook zelf externe tools, systemen en databronnen gebruikt om een taak af te ronden. Denk aan een digitale medewerker die: eerst...

🤖 Reflection pattern: AI die z’n eigen werk controleert en verbetert Reflection (reflectie) is een agentic pattern waarbij een AI-agent niet stopt na één antwoord, maar bewust een extra stap neemt: het eigen resultaat kritisch beoordelen, fouten opsporen en daarna...

🤖 Het concept uitgelegd: prompt chaining (promptketens) Prompt chaining (ook wel: promptketens) is een agentic pattern waarbij je één complexe taak opbreekt in lineaire, opeenvolgende stappen. Elke stap levert een tussenresultaat op dat vervolgens de input wordt voor...

🤖 Wat betekent “agentic” (en wat is agentic AI)? Agentic betekent: handelend als een agent — een “digitale medewerker” die niet alleen antwoord geeft, maar ook zelf stappen onderneemt om een doel te bereiken. Waar “gewone” AI vaak werkt als een slimme tekstgenerator...