“Kun je ons dan ook leren hoe we dit zélf kunnen bouwen?”
Die vraag bleef hangen.
We hadden net een weer inspirerende sessie achter de rug over prompt engineering. Marketeers, communicatiemedewerkers, onderwijsontwikkelaars — allemaal verbaasd over wat tools als ChatGPT en Copilot inmiddels kunnen. Slimme content maken, ideeën structureren, concepten herschrijven.
Maar aan het eind van de dag draaide het gesprek. Niet meer over wat AI kan, maar over wie het mag toepassen. En vooral: wanneer.
“Ik wil geen maanden wachten tot IT tijd heeft. Ik wil het morgen al maken. testen. gebruiken” “Zelf doen zou mijn kleinzoon van 3 zeggen”
En toen viel het kwartje.
De wens om het zelf te doen
Steeds meer professionals binnen het HBO willen zélf bouwen.
Zélf een chatbot maken die studenten helpt bij stagevragen.
Zélf een applicatie bouwen die leeractiviteiten genereert voor Canvas.
Zélf een AI-inzicht koppelen aan hun eigen data, hun eigen werk.
Zonder afhankelijk te zijn van een developer, IT-afdeling of ingewikkelde aanbesteding.
Niet omdat ze alles zelf wíllen doen.
Maar omdat het anders te lang duurt.
Sense of urgency als resultaat van de genai workshop
AI verlaagt de drempels. Citizen development opent de deuren.
Eén dag. Eén missie. Eén mindset.
Daarom hebben we aan de Hogeschool Utrecht (HU) een nieuwe workshop gelanceerd: Citizen Developer – AI-toepassingen bouwen met Python, GPT en Copilot.
Een eendaags leertraject dat volledig draait om de vraag:
Wat heb jij nodig om als niet-programmeur tóch iets te maken dat werkt?
We combineren:
- Python (maar toegankelijk)
- ChatGPT & Gemini (voor uitleg en codegeneratie)
- GitHub Copilot (voor begeleiding)
- Streamlit en Notebooks (voor interfaces)
- Canvasapi
- Openai
- Azure
- En koppelen het aan concrete onderwijstoepassingen, zoals Canvas LMS.
De deelnemer gaat naar huis met:
- Een werkende eigen chatbot
- Een tool die automatisch leerinhoud genereert
- En het vertrouwen: dit kan ik dus gewoon zelf
- Ik weet nu dat ik dit ga doen, tijd investeren. verder!
Vier verhalen van de workshop
1. De marketeer die een chatbot bouwde in plaats van een brochure
Lisa werkt op de communicatieafdeling van een faculteit. Ze kwam binnen met het idee om “iets met AI” te doen rond de voorlichting. Tijdens de workshop besloot ze om een chatbot te maken die studiekiezers helpt met hun eerste vragen.
Aan het eind van de dag had ze een werkend prototype draaien — met aangepaste tone-of-voice en data uit de Canvas-omgeving.
Ze zei: “Ik had nooit gedacht dat ik dit kon…, maar nu wil ik verder bouwen.”
2. De beleidsmedewerker die code ging herschrijven
Ahmed werkt aan kwaliteitszorg en wilde een tool maken die toetsfeedback automatisch kan structureren.
Met hulp van Copilot en ChatGPT kreeg hij in no-time een werkend script. Hij gebruikte de feedbackrubrics uit de opleiding als contextinput.
Toen er een fout in de Python-code zat, loste hij het op door simpelweg te vragen: “Leg me uit waarom dit stuk niet werkt en wat ik moet aanpassen.”
Hij lachte: “Ik praat dus gewoon met mijn code. Dat is echt een eye-opener.”
3. De onderwijsontwikkelaar die een AI-assistent voor Canvas maakte
Sanne had ervaring met het maken van lesmateriaal, maar geen programmeerkennis. Haar doel: een app die automatisch quizvragen genereert op basis van PowerPoints.
Met ChatGPT als copiloot en wat trial-and-error bouwde ze een script dat automatisch items aanmaakt in Canvas — inclusief metadata en feedback.
Aan het eind zei ze: “Ik heb vandaag iets gemaakt dat ik morgen al kan inzetten. Dat geeft zó veel energie.”
4. De HR-adviseur die zijn eigen rapportagetool bouwde
Jeroen werkt aan professionalisering en wilde AI inzetten om opleidingsdata visueel te maken. Tijdens de workshop bouwde hij met Streamlit een eenvoudige effectieve webapplicatie die inleesbare CSV-bestanden omzet in overzichtelijke dashboards.
Hij gebruikte Gemini om zijn analysevragen te structureren en kreeg live feedback op zijn code.
Zijn conclusie: “Ik voel me geen developer, maar ik voel me wel in controle.”
Van denken naar doen
We merken het in elke workshop sessie: het verlangen naar autonomie groeit.
De frustratie over digitale afhankelijkheid ook.
De tijd van alleen maar ‘gebruikers’ is voorbij.
De toekomst van AI in het onderwijs ligt bij mensen die durven maken. Experimenteren. Koppelen. Vragen. Leren. En vooral: zelf doen.
Deze workshop is voor iedereen die zich herkent in dat gevoel.
Je hoeft geen codeheld te zijn. Alleen nieuwsgierig. En een beetje eigenwijs.
Tot slot
De eerste workshops hebben plaatsgevonden en we gaan die nog veel vaker doen.
Wil je meedenken, meedoen, of een versie van deze workshop in jouw team draaien?
Stuur me gerust een bericht.
Want eerlijk is eerlijk:
Als AI de wereld verandert,
laten we dan zorgen dat jij kunt meebouwen.