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AI Proeflokaal

Hören Sie auf, Code zu tippen — entwerfen Sie die Fabrik, die ihn schreibt

Ein praxisnaher Tag für Entwickler und Tech Leads, die über Autocomplete hinauswollen. Sie lernen, mit Coding Agents wie Claude Code und Codex zu arbeiten: vom Pair Programmer über Agents, die selbstständig Features bauen, bis zur Dark Factory, in der Agents Spezifikationen in getestete, ausgelieferte Software verwandeln — und Sie die Specs, Szenarien und Guardrails entwerfen.

Was Sie lernen

  1. 01

    Coding Agents beherrschen

    Claude Code, Codex und vergleichbare Agents einrichten: Kontext, CLAUDE.md/AGENTS.md, Rechte, Hooks, Skills und MCP.

  2. 02

    Spec-getriebenes Bauen

    Vom vagen Wunsch zu Spec, Plan und kleinen Aufgaben, die ein Agent selbstständig und test-first ausführen kann.

  3. 03

    Verifizieren statt lesen

    Tests, Szenarien, Review-Agents und Evals als Gate, damit Sie nicht jede Codezeile selbst lesen müssen.

  4. 04

    Hochskalieren zur Fabrik

    Parallele Agents, headless in CI, Sandboxing, Kosten und die Schritte zur Dark Factory für Ihr eigenes Team.

Vom Pair Programmer zur Dark Factory

Dreißig typische Tätigkeiten der Softwareentwicklung, jeweils auf drei Ebenen: KI hilft Ihnen als Pair Programmer, ein Coding Agent baut, während Sie reviewen, oder Agents arbeiten autonom, während Sie über Spezifikationen, Szenarien und Guardrails steuern. So sehen Sie pro Phase, wie weit Sie Richtung Dark Factory gehen können.

Helfen
KI als Pair Programmer
Delegieren
Agent baut, Sie reviewen
Dark Factory
Agents autonom, Sie steuern
Spezifizieren und Entwerfen 5 Tätigkeiten
1 Anforderungen klären Helfen Unklarheiten und Randfälle benennen Delegieren Agent interviewt den Stakeholder und schreibt die Spec Dark Factory Spec als einzige Quelle der Wahrheit, auf der Agents bauen
2 Architektur wählen Helfen Optionen und Trade-offs durchdenken Delegieren Agent schreibt ADRs und Prototypen pro Option Dark Factory Mehrere Architekturen parallel bauen und messen lassen
3 Arbeit aufteilen Helfen Epics in kleine, prüfbare Schritte aufteilen Delegieren Agent erstellt Implementierungsplan und Issues Dark Factory Orchestrator verteilt Aufgaben auf parallele Agents
4 Akzeptanzkriterien festlegen Helfen Kriterien konkret und messbar machen Delegieren Agent setzt Kriterien in ausführbare Szenarien um Dark Factory Verborgene Szenario-Sets, die der bauende Agent nicht sieht
5 Projektkontext festhalten Helfen Konventionen und Fallstricke aufschreiben Delegieren Agent pflegt CLAUDE.md oder AGENTS.md selbst Dark Factory Skills und Regeln, die die ganze Fabrik konsistent halten
Bauen 5 Tätigkeiten
6 Neue Features schreiben Helfen Code vorschlagen und erklären Delegieren Agent baut das Feature in einem eigenen Branch oder Worktree Dark Factory Von der Spec zum gemergten PR ohne manuellen Zwischenschritt
7 Bestehenden Code verstehen Helfen Codebasis erklären und durchsuchen Delegieren Agent dokumentiert Architektur und Datenflüsse Dark Factory Lebendiger Wissensgraph der Codebasis für alle Agents
8 Refactoring Helfen Verbesserungen vorschlagen Delegieren Agent führt das Refactoring hinter grünen Tests aus Dark Factory Laufende automatische Aufräumrunden
9 Legacy modernisieren Helfen Alten Code und Frameworks erklären Delegieren Agent migriert Modul für Modul Dark Factory Migration als Pipeline mit Verhaltensvergleich alt gegen neu
10 Integrationen und APIs bauen Helfen API-Dokumentation zusammenfassen Delegieren Agent schreibt Client, Contract-Tests und Mocks Dark Factory Digitale Zwillinge externer Dienste zum Testen
Testen und Qualität 5 Tätigkeiten
11 Unit-Tests schreiben Helfen Testfälle vorschlagen Delegieren Agent arbeitet test-first: erst rot, dann grün Dark Factory Testsuite als Vertrag, den Agents nicht ändern dürfen
12 End-to-End-Tests Helfen Testszenarien ausschreiben Delegieren Agent steuert den Browser und hält Belege fest Dark Factory Szenario-Validierung als Gate statt menschlichem Code-Review
13 Code reviewen Helfen Diff erklären und Risiken markieren Delegieren Review-Agent meldet Befunde, Sie entscheiden Dark Factory Mehrere unabhängige Review-Agents, die sich gegenseitig prüfen
14 Bugs debuggen Helfen Hypothesen zur Ursache aufstellen Delegieren Agent reproduziert, behebt und schreibt einen Regressionstest Dark Factory Von der Fehlermeldung zum Fix-PR, ohne dass jemand anfängt
15 Sicherheit prüfen Helfen Schwachstellen erklären Delegieren Agent führt bei jeder Änderung ein Security-Review durch Dark Factory Sandboxes, minimale Rechte und Audit-Logs als Standard
Integrieren und Ausliefern 5 Tätigkeiten
16 CI/CD-Pipeline pflegen Helfen Fehlschlagende Builds erklären Delegieren Agent repariert die Pipeline und hält sie grün Dark Factory Agents als fester, headless Pipeline-Schritt
17 Pull Requests bearbeiten Helfen PR-Beschreibung und Changelog schreiben Delegieren Agent arbeitet Review-Kommentare selbstständig ein Dark Factory Auto-Merge auf Basis von Szenario-Score und Risikoklasse
18 Abhängigkeiten aktualisieren Helfen Breaking Changes erklären Delegieren Agent aktualisiert und behebt brechenden Code Dark Factory Laufend aktuell, mit Supply-Chain-Prüfungen
19 Infrastructure as Code Helfen Konfiguration erklären und prüfen Delegieren Agent schreibt Terraform oder Bicep, Sie genehmigen den Plan Dark Factory Kurzlebige Testumgebungen pro Agent-Aufgabe
20 Releasen Helfen Release Notes und Checklisten erstellen Delegieren Agent bereitet das Release vor, Sie drücken den Knopf Dark Factory Schrittweiser Rollout mit automatischem Rollback auf Metriken
Betreiben und Verbessern 5 Tätigkeiten
21 Incidents bearbeiten Helfen Logs und Traces zusammenfassen Delegieren Agent untersucht die Ursache und schlägt einen Fix vor Dark Factory Selbstheilende Systeme innerhalb festgelegter Grenzen
22 Monitoring und Observability Helfen Dashboards und Alerts entwerfen Delegieren Agent fügt neuem Code Instrumentierung hinzu Dark Factory Produktionssignale lösen automatisch neue Aufgaben aus
23 Dokumentation aktuell halten Helfen Dokumentation schreiben und überarbeiten Delegieren Agent aktualisiert Docs bei jeder Änderung Dark Factory Docs, die nie hinterherhinken, weil sie aus dem Code kommen
24 Nutzerfeedback verarbeiten Helfen Feedback clustern und priorisieren Delegieren Agent setzt Feedback in Issues mit Specs um Dark Factory Von Feedback über Experiment zur Messung in einer Schleife
25 Technische Schulden abbauen Helfen Schulden erfassen Delegieren Agent baut Schulden in kleinen, reviewbaren PRs ab Dark Factory Festes Budget an Agent-Kapazität für Wartung
Die Fabrik einrichten 5 Tätigkeiten
26 Tools wählen und konfigurieren Helfen Claude Code, Codex und andere Agents vergleichen Delegieren Rechte, Hooks und MCP-Server pro Repo einrichten Dark Factory Geteilte, versionierte Agent-Konfiguration für das ganze Team
27 Parallel mit Agents arbeiten Helfen Arbeit für die Aufteilung geeignet machen Delegieren Mehrere Agents gleichzeitig in eigenen Worktrees Dark Factory Agent-Teams mit Rollen: Builder, Tester, Reviewer
28 Qualität und Fortschritt messen Helfen Festlegen, was 'gut' bedeutet Delegieren Evals und Szenario-Scores pro Änderung erfassen Dark Factory Autonomie pro Domäne anhand von Messdaten erhöhen
29 Kosten kontrollieren Helfen Tokenverbrauch und Modellwahl verstehen Delegieren Budgets und Limits pro Agent festlegen Dark Factory Kosten pro geliefertem Feature statt pro Entwicklerstunde rechnen
30 Teamrollen neu definieren Helfen Neue Fähigkeiten erfassen Delegieren Entwickler steuern Agents, statt Code zu tippen Dark Factory Menschen entwerfen Specs, Szenarien und die Fabrik selbst

Eine Dark Factory ist ein Zielbild, kein Ausgangspunkt: Autonomie verdienen Sie sich mit Tests, Szenarien, Sandboxing und messbarer Qualität. Sie bleiben verantwortlich für das, was in Produktion läuft. Geben Sie Agents keine Produktions-Secrets oder uneingeschränkten Rechte, achten Sie auf Prompt Injection und Abhängigkeiten und folgen Sie der Security- und KI-Richtlinie Ihrer Organisation.

Programm

Ein Tag im Detail — keine Überraschungen.

# Zeit Modul Inhalt
1 09:00–09:45 Die Autonomieleiter Von Autocomplete bis Dark Factory: Wo steht Ihr Team, und was blockiert den nächsten Schritt?
2 09:45–10:45 Agents einrichten Claude Code und Codex im eigenen Repo: Kontext, Rechte, Hooks, Skills und MCP. Hands-on.
— 10:45–11:00 Pause
3 11:00–12:15 Spec-getrieben und test-first Einen Agent ein Feature von der Spec bis zum PR bauen lassen, mit Tests als Leitplanke.
— 12:15–13:00 Lunch
4 13:00–14:15 Parallel und headless Mehrere Agents in Worktrees, Review-Agents, Agents in CI und GitHub-Workflows.
— 14:15–14:30 Pause
5 14:30–15:30 Szenarien, Evals und Vertrauen Verborgene Szenario-Sets, Qualitätsmessung, Sandboxing, Secrets und Prompt Injection.
6 15:30–16:30 Ihr Fabrikplan Entwerfen Sie die erste Lights-out-Pipeline für eine Domäne Ihrer Codebasis und eine Roadmap für Ihr Team.

Für wen?

Softwareentwickler · Tech Leads und Architekten · DevOps- und Plattform-Engineers · QA- und Test-Engineers · Engineering Manager und CTOs

Über den Trainer

Wiemer Kuik

Trainer & Berater, KI-Transformation

Über 40 Jahre Unternehmenserfahrung mit Fokus auf der Integration von Business- und IT-Transformation. Schwerpunkte: Unternehmenstransformation, Change Management, IT-Governance, Stakeholder-Schulung, Transformationsmanagement und Präsentationscoaching.

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